AI 如何確保平鋪照中的服裝輪廓和剪裁細節能保留？

Visnova 採用專屬布料物理動態解耦與 3D 人體重建演算法，從 2D 平鋪圖分析縫線結構和裁片，精準模擬自然的 3D 垂墜、張力線與衣料受重力下落的狀態，同時保留真實剪裁比例。

哪些服裝類別支援從平鋪圖轉換？

支援完整服飾品類：女裝（洋裝、T 恤、襯衫、帽 T、西裝外套、風衣、運動服、比基尼）、男裝、童裝和大尺碼時尚。上下身搭配與單件服裝都能順暢處理。

預設輸出為 3000 × 4000 px 超高畫質無損圖片，也可選擇 2K 或 4K 強化。完全符合 Amazon 2000px 以上滑鼠懸停放大需求與 DTC 型錄編輯標準。

新使用者可領取免費體驗點數，將一張平鋪樣品照轉換成真人模特兒上身照。不需信用卡；上傳商品樣品圖後，最快當天即可查看完成成果。

平鋪照轉換率低：線上買家難以想像平鋪衣服穿在真人身上的效果，因此點擊率較低、購買信心不足。

經紀模特兒費用不利於型錄擴量：傳統拍攝每個 SKU 需花 40 至 100 美元以上。每月上架 50 款新品會帶來難以負擔的前期製作成本。

Visnova AI 自動化：將一張手機俯拍平鋪照自然貼合到 3D 人體。以低 80% 的成本生成白人、拉丁裔、中東或亞洲模特兒的商拍企劃。

1上傳平鋪照：將服裝平放在乾淨表面或素色地板，使用手機從正上方拍攝。

2設定目標模特兒：選擇模特兒族裔、髮色、造型和背景（例如巴黎街景、陽光露台或極簡攝影棚）。

3即時取得高清圖：引擎以真實光線和布料垂墜效果將服裝穿到虛擬模特兒身上，數秒內即可下載可上架的高解析圖片。